/**
 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
 * <p>
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
 * <p>
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * 输出：6
 * 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 *      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出：4
 * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
 *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
 *      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * 示例 4：
 * <p>
 * 输入：prices = [1]
 * 输出：0
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 105
 */
class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(maxProfit(new int[]{3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4}));
        System.out.println(maxProfit(new int[]{1, 2, 3, 4, 5}));
        System.out.println(maxProfit(new int[]{7, 6, 4, 3, 1}));
    }

    /**
     * dp表存储i-j的最大利润
     * 这样子中间切一刀求两边最大值即可
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length <= 1) {
            return 0;
        }
        // leftDP存储了从0到下标的最大利润
        int[] leftDP = new int[prices.length];
        for (int i = 1, min = prices[0], tmp = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > min) {
                // 只要大于最小值就可以尝试和结果比较
                tmp = Math.max(tmp, prices[i] - min);
            } else {
                // 记录最新的最小值
                min = Math.min(min, prices[i]);
            }
            leftDP[i] = tmp;
        }
        // rightDP存储了从下标到结束的最大利润
        int[] rightDP = new int[prices.length];
        for (int i = prices.length - 1, max = prices[prices.length - 1], tmp = 0; i >= 0; i--) {
            if (prices[i] < max) {
                // 只要大于最小值就可以尝试和结果比较
                tmp = Math.max(tmp, max - prices[i]);
            } else {
                // 记录最新的最小值
                max = Math.max(max, prices[i]);
            }
            rightDP[i] = tmp;
        }
        // 中间切一刀求两边最大值
        int res = 0;
        for (int i = 2; i < prices.length; i++) {
            res = Math.max(res, leftDP[i - 1] + rightDP[i]);
        }
        res = Math.max(res, leftDP[prices.length - 1]);
        return res;
    }


}